公司網站建設網站后臺制作注意的問題

如何設計后臺管理系統原型，我理解的是，針對互聯網產品范疇的后臺管理系統，即維護用戶、管理社區、跟蹤分析用戶行為并進行數據統計分析等。

開始后臺產品設計之前，先找找相類似的產品，雖然我們無法去觀照其他產品的后臺都是長什么樣的，但是現在有不少提供標準化數據分析的SaaS服務公司，如友盟、諸葛IO。但是為什么我們很難直接采用這些公司的產品來管理和維護運營？軟件運營（SaaS）模式的核心是標準化架構+定制化需求，比如體系已經成熟的ERP、CRM、OA等管理系統涉及審批流程、財務審計等更容易標準化生產。而互聯網產品的業務各式各樣，變化不斷，還會隨時出現一種全新的業務模式，所以后臺產品做到標準化有一定難度。

后臺產品的功能里最容易標準化的就是用戶分析，新增用戶、留存率、活躍度等，所以我在設計后臺產品的運營數據上很大程度上參考了這些數據分析的結構和模式。而市面上的數據分析工具，最大的問題在于，我所知道的工具里還沒有任何一款可以整合統計不同渠道的數據，也就是說PC、H5、iOS、Android分別進行統計，假如統計今天多少用戶進行了“點贊”的操作，這個用戶行為跟蹤是無法進行全渠道分析，那么分析就被割裂開來，難以形成系統。并且大部分是針對移動應用，網站分析這一塊只有百度做得相對詳細點。后臺產品是根據業務情況定制化需求的，游戲應用、O2O、電商、垂直社區、社交產品都會有形成巨大差異的后臺產品模型。

1，針對我負責的垂直社區來進行下一步分析，結合前臺產品的整體功能，我確定了后臺產品的模型架構分為三大模塊：運營數據分析、社區管理、交易中心。運營數據分析是用來監測用戶和內容的變化趨勢；社區管理是運營人員對用戶和內容進行日常的維護和管理；交易中心是用來記錄交易明細和收支變化趨勢的（社區有打賞和紅包功能）。

2，運營數據分析包括用戶分析、內容分析和事件分析，其中有用戶類別和渠道兩個維度。就是說每個分析里面可以針對不同的維度，比如除去內部運營人員后今天產生多少點贊數，比如在iOS上今天產生多少點贊數。

3，用戶分析→用戶追蹤→新增趨勢+活躍度+留存率+用戶特征

內容分析→用戶生產內容追蹤→新增趨勢+類別情況

事件與轉化→用戶行為追蹤→事件趨勢+事件交互+事件轉化

4，社區管理主要包括用戶管理、內容維護、事件設置。社區管理在一定程度上影響運營數據的變化。比如，給用戶添加標簽生成用戶畫像。

用戶管理→用戶特征+用戶分類→用戶分析

內容維護→用戶生產內容管理→分類管理+內容監控

事件設置→用戶行為管理。